文章目录

一、文献综述

二、数据质量管理与数据安全性

(一)数据安全性是大数据质量管理面临的严峻挑战

    1.高容量

    2.异质性

    3.数据变化

    4.数据安全性

(二)数据安全性与数据质量管理之间的冲突

三、数据质量管理与数据成本效益

(一)成本效益分析的必要性

(二)大数据质量管理的成本效益分析

四、讨论与总结

文章摘要:大数据固有的高容量、异质性和数据变化快等特征,使得大数据质量管理在数据分析应用中必不可少。基于成本-效益视角的数据质量管理,可建立基于不同数据质量级别的决策变量与经济效益（包括效用、成本、净收益等）之间的关联模型,通过模型对当前数据获取和维护策略进行改进,从而提高总体效益。本研究提出了构建数据安全系统、建立成本效益分析模型等建议,以实现大数据质量管理效益的最大化。

文章关键词:

论文DOI:10.19327/j.cnki.zuaxb.1007-1199.2021.06.003

论文分类号:G203;TP311.13